Universidad Rey Juan Carlos

Departamento de Estadística e Investigación Operativa

El grupo INGEDEC es un equipo multidisciplinar, siendo la mayoría de sus miembros del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Rey Juan Carlos. Su investigación se centra en la resolución de problemas complejas de inferencia y toma de decisions. Partiendo de problemas reales (gestión de reservas, modelos de contraterrorismo o modelos de seguridad cibernética) proponen soluciones metodológicas en áreas como predicción, análisis de riesgos adversarios, simulación Montecarlo con cadenas de Markov, optimización estocástica, etc. que finalizan típicamente en un Sistema de Ayuda a la Decisión.

Los métodos bayesianos son ampliamente utilizados por el grupo, que
colabora con equipos en Duke, Georgia Tech, Manchester University, Concordia University, Cornell University, y UNC en Chapel Hill, y compañías como GMV, Unión Fenosa, APARA, Everis, PriceWaterhouseCoopers, Nielsen o Schering Plough, e instituciones como el INE o Eurostat.

• A través del liderazgo del grupo de Análisis de riesgos Adversarios del programa SAMSI de la National Science Foundation Risk Analysis, Extreme Event and Decision Theory hemos analizado en detalle diversas aproximaciones al Análisis de Riego Adversario concluyendo que las visiones derivadas de la Teoría de Juegos no son aceptables y decantándonos a favor del Análisis de Decisiones Cooperativo. Introdujimos un marco conceptual para ARA.
• A través de la participación en el proyecto CENIT ATLANTIDA hemos preparado un informe en Análisis de Decisiones Cooperativo en aviación, evaluando las muy simplificadas aproximaciones al análisis de riesgos en el sector de la aviación.
• A través de la participación en el proyecto PROENBIS de la Unión Europea hemos conocido varias aplicaciones industriales del Análisis de Riesgo.
• A través de un proyecto A83 con APARA Business Solutions, hemos desarrollado un marco para la detección del fraude basado en conceptos de la Teoría de la Decisión.
• A través de un proyecto MURST con ENI hemos desarrollado nuevos modelos para la predicción de costes de proyectos teniendo en cuenta riesgos internos y externos así como métodos para pujar en subastas públicas.
• Liderando el programa ESF-COST Teoría de la Decisión Algorítmica hemos profundizado en la aproximaciones analíticas que la Teoría de la Decisión tiene para tratar problemas de Teoría de Juegos.
• Involucrándonos en un MEC-CAPES hemos desarrollado nuevas aproximaciones en Modelos de Valor Extremos.
• Liderando el programa EDEMOCRACIA-CM y proyectos relacionados del MICINN hemos contribuido sustancialmente en el tema de Decisiones en Grupo colaborando con el resto de equipos integrantes.

Mantenemos relaciones de investigación fructíferas relacionadas con las áreas cubiertas por el proyecto con investigadores bien conocidos como Banks (Duke), Gamermann (UFRJ), French (Manchester), Dey (UConn) o Ruggeri (CNR-IMATI). También han actuado como consultores en proyectos relacionados con la propuesta con compañías como Iberia, GMV o BBVA.

Los resultados de este proyecto tendrán una incidencia importante en el programa de Posgrado de la URJC en Ingeniería de la Decisión con cursos como Análisis de riesgos, Análisis de Decisiones, Análisis de Negociación…Dicho programa cuenta con la mención de calidad del Ministerio de Ciencia e Innovación, recibe financiación de la Agencia Española de Cooperación y de CESEDEN y ha sido escogido como Máster de referencia en Investigación Operativa por el Ministerio de Defensa. EL programa tiene alrededor de 80 estudiantes en este momento, 20 de los cuales están desarrollando su Tesis de Máster y 11 su Tesis Doctoral en temas relacionados directamente con esta propuesta..

Coordinador y Miembros