Universidad Politécnica de Madrid

Grupo de Análisis de Decisiones y Estadística

El equipo GADE fue creado en 1994 dentro de la cátedra de Estadística e Investigación Operativa en el Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid y reconocido como Grupo de Investigación en la resolución rectoral de 29 de noviembre de 2004, siendo su Investigador Principal desde entonces hasta la actualidad, el profesor Alfonso Mateos.

El equipo GADE tiene una gran experiencia en diseño de sistemas de ayuda a la decisión, tanto para la medicina (Sistemas IctNeo y AREC), como para la restauración de ecosistemas acuáticos contaminados por radionucleidos (Sistema MOIRA, contrastado en varios escenarios reales de la Europa del Este), como en problemas de decisión multiatributo donde las preferencias de los decisores puedan ser representadas mediante una función aditiva imprecisa (Sistema GMAA), probado en varios escenarios reales.

Los objetivos del proyecto están directamente relacionados con las investigaciones llevadas a cabo por el equipo GADE. Concretamente, destacaremos a continuación las principales líneas de investigación del grupo que sirven de base sólida y garantizan el logro de los objetivos propuestos en el proyecto:

El análisis y la gestión de riesgos supone la consideración de varios objetivos conflictivos entre sí simultáneamente, por lo que el Análisis de Decisiones Multiobjetivo(Multiatributo) se hace imprescindible, área en la que todos los miembros del grupo GADE siempre han investigado, además el propio nombre del grupo de investigación al que pertenecen “Grupo de Análisis de Decisiones y Estadística” lleva explícita esta actividad.
En el análisis y la gestión de riesgos se ven implicados varios decisores por lo que la toma de decisiones en grupo es necesario, característica común en los últimos proyectos en los que ha participado el GADE: EDEMOCRACIA-CM y Toma de Decisiones en Grupo con Imprecisión (TIN2008-06796-C04-02).
Para la consecución de los objetivos de aplicación al terrorismo, aviación, ciberseguridad o finanzas es necesario determinar las consecuencias de las alternativas en los diferentes atributos, sin embargo, estosvalores pueden ser no conocidos y tampoco estimados debido a la ocurrencia de estos problemas de forma esporádica y sin contar con datos históricos suficientes, por lo que los resultados obtenidos en Jiménez et al. (2009) serán de una gran utilidad.
La aplicación del Análisis de Decisiones a problemas complejos reales, Bryhn et al. (2009) y Jiménez et al. (2007), permitirá tratar con otros problemas complejos reales.
La consideración de riesgos en un problema de finanzas, el problema de la cartera, usando nuevos métodos de modelización y optimización basado en metaheurísticas, Jiménez et al. (2009), es de gran utilidad para la consecución del objetivo relacionado con finanzas.
El programa EDEMOCRACIA-CM, y relacionados proyectos del MICINN, han contribuido substancialmente para la toma de decisiones en grupo y representación y tratamiento de la imprecisión.

Además, éstos nos han permitido cooperar con los otros grupos de investigación.